Wenn Leistung dieses Codes kritisch ist, dann könnte es sinnvoll sein, Heapzuweisungen für Kerzen zu vermeiden. Ich denke, die vernünftigste Art, dies zu tun, wäre, Candle zu einer Struktur zu machen. Obwohl veränderliche Werttypen sind böse. So würde ich auch Refactor Kerze unveränderlich sein. Dies bedeutet auch, dass sich die Implementierung von newestCandle ändern müsste, wahrscheinlich in ein Paar von Doppelfeldern (oder alternativ eine separate veränderliche und rücksetzbare Klasse). Ich sehe keine andere potenzielle Leistungsproblem in Ihrem Code. Aber wenn es um Leistung geht, sollten Sie immer auf Profiling, nicht Ihre (oder jemand elses) Intuition verlassen. Auch ich mag nicht einige Namen Ihrer Methoden. Speziell: ValueUpdated. Methodennamen sollten in der Regel in der Form etwas tun, nicht etwas passiert. Also ich denke, ein besserer Name wäre UpdateValue. Hinzufügen. Ändern. Dies sind die beiden grundlegenden Operationen Ihres MovingAverage und ich denke, dass diese Namen nicht ausdrücken die Bedeutung gut. Ich würde sie so etwas wie MoveAndSetCurrent und SetCurrent nennen. beziehungsweise. Obwohl eine solche Benennung bedeutet, dass die grundlegenden Operationen eher Move und SetCurrent sein sollten. Ein Exponential Moving Average ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die letzten Tage mehr Gewicht gegeben werden. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann mit jedem Preis verwendet werden, einschließlich eines: Hi, Low, Open und Close, oder es könnte auf andere Indikatoren angewendet werden. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt glättet eine Datenreihe, die sehr wichtig in einem volatilen Markt ist, da es hilft, überschüssiges Datenrauschen zu entfernen, so dass wesentliche Trends identifiziert werden können. Dundas Chart für Reporting Services hat vier Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach. Exponentiell. Dreieckig. Und Gewichtet. Der wichtigste Unterschied zwischen den obigen gleitenden Durchschnitten ist, wie sie ihre Datenpunkte gewichten. Wir empfehlen Ihnen, mit den Finanzformeln zu lesen, bevor Sie fortfahren. Mithilfe von Finanzformeln erhalten Sie eine ausführliche Erläuterung, wie Sie Formeln verwenden können, und erläutert auch die verschiedenen Optionen, die Ihnen beim Anwenden einer Formel zur Verfügung stehen. FormulaFinancial (FinancialFormula. ExponentialMovingAverage, 20, Serie 1: Y2, Serie 2: Y) Ein Liniendiagramm ist eine gute Wahl, wenn ein exponentieller gleitender Durchschnitt angezeigt wird. Finanzinterpretation: Der Exponential Moving Average wird verwendet, um einen Wert mit seinem exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt gibt mehr Einfluss auf die aktuelleren Preise, und aufgrund dieses Gewichtungsmechanismus wird der gleitende Durchschnitt den Preisen viel schneller folgen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das wichtigste Element, das bei der Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet wird, ist die verwendete Zeitdauer. Dieser Zeitraum sollte dem beobachteten Marktzyklus entsprechen. Der Zeitraum beeinflusst den Prozentsatz, der als Gewicht für die letzten Perioden verwendet wird. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist ein nacheilender Indikator, und als solcher wird immer Weg Preis. Wenn der Preis einem Trend folgt, dann wird der exponentielle gleitende Durchschnitt sehr nahe an dem Preis liegen. Wenn ein Preis steigt, dann wird der exponentielle gleitende Durchschnitt höchstwahrscheinlich unter den Preis fallen. Dies ist wegen des Einflusses aus den historischen Daten. Berechnung: Um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt neu zu berechnen, müssen Sie einen Prozentsatz finden, der auf die letzten Tage angewendet werden kann. Der Prozentsatz kann unter Verwendung eines Zeitraums ermittelt werden: Als nächstes wird der exponentielle gleitende Durchschnitt unter Verwendung des heutigen Preises und des gestrigen Exponentialbewegungsdurchschnitts berechnet: Dieses Beispiel zeigt, wie ein 20-tägiger gleitender Durchschnitt unter Verwendung der Formelmethode berechnet wird: EXPONENTALER Gleitender Durchschnitt - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitmittelwerte und werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator (PPO) zu erzeugen. Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Trader, die technische Analyse verwenden finden fließende Mittelwerte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber Chaos verursachen, wenn sie falsch verwendet werden oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Mittelwerte, die gewöhnlich in der technischen Analyse verwendet werden, sind von Natur aus nacheilende Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf ein bestimmtes Marktdiagramm eine Marktbewegung bestätigen oder ihre Stärke belegen. Sehr oft, bis eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um eine bedeutende Bewegung auf dem Markt zu reflektieren, ist der optimale Punkt des Markteintritts bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Da die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umgibt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert damit schneller. Dies ist wünschenswert, wenn ein EMA verwendet wird, um ein Handelseintragungssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden Durchschnittsindikatoren sind sie für Trendmärkte viel besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Zeigt die EMA-Indikatorlinie auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt einen Abwärtstrend. Ein wachsamer Händler achtet nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsgeschwindigkeit von einem Balken zum nächsten. Wenn zum Beispiel die Preisaktion eines starken Aufwärtstrends beginnt, sich zu verflachen und umzukehren, wird die EMA-Rate der Änderung von einem Balken zum nächsten abnehmen, bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Indikatorlinie flacht und die Änderungsrate null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, von diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte zuvor, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt haben. Daraus folgt, dass die Beobachtung einer konsequenten Abschwächung der Veränderungsrate der EMA selbst als Indikator genutzt werden könnte, der das Dilemma, das durch den nacheilenden Effekt von gleitenden Durchschnitten verursacht wird, weiter beheben könnte. Gemeinsame Verwendung der EMA-EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und deren Gültigkeit zu messen. Für Händler, die intraday und schnelllebigen Märkten handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig benutzen Händler EMAs, um eine Handel Bias zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn eine EMA auf einem Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann nur von der langen Seite auf einem Intraday-Diagramm handeln.
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